AI Read

AI Readとは

AI Readは、アライズイノベーション株式会社が提供するAI-OCRサービスで、最新のAI技術と画像処理によって活字・手書きを問わず幅広い文字のデータ化が可能です。定型・非定型の帳票に対応し、手書きのフリーピッチ文字やチェックマーク、丸囲み、バーコードなど多様な形式を高精度で読み取ります。

利用環境もクラウド、オンプレミス、LGWANなど多様で、セキュリティ要件や既存システムとの連携に応じた導入が可能です。仕分けや傾き補正、罫線除去、ルール抽出、座標補正、全文読取など豊富な機能を搭載し、読み取ったデータはCSV出力をすることができます。

料金は読み取り枚数ごとのコース制で、定義や項目数の制限はなく、読み取り無制限プランも選択できます。

AI Readの特徴

様々な環境での利用が可能

AI Readは利用環境や運用方針に合わせて、オンプレミス、クラウド、LGWANなど柔軟に導入できる点が大きな強みです。

クラウド（SaaS）版では、インターネット環境があればすぐに利用でき、定型・非定型どちらの帳票にも対応。領収書・レシート向けの定義レスOCRや、生成AIを活用した多様な帳票の読み取りにも対応しています。

オンプレミス版では、スタンドアロン型やサーバ型など複数の構成を用意しており、外部にデータを出せない環境でも安全にAI OCRを運用できます。仕分け機能や追加学習機能も標準搭載されており、より高度なデータ化が可能です。また、自治体向けにはLGWAN-ASP版を提供し、閉域網内で安心して利用できるAI OCR環境を整備しています。

豊富な定義作成手段

AI Readは帳票を読み取る際の「定義」をさまざまな形で作成できる点が大きな特徴です。専用エディタ「AIRead Form Editor」を使うことで、座標指定やルール指定など、帳票の種類やレイアウトに合わせた最適な読取方式を設定できます。

さらに、未記入・記入済みの帳票差分から定義を自動生成する機能や、キーワード指定で必要項目を抽出する自動抽出機能も搭載。AI Read on Cloudでは領収書・レシートを定義不要で読める「定義レスOCR」にも対応し、よりスムーズな運用を実現することができます。

優れた拡張性

AI Readは、RPA・ETL・ローコード開発ツールなど、既存システムとの柔軟な連携が可能であり拡張性が高いことが特徴です。

ローコード開発ツール「Wagby」と連携することで、読み取り結果を確認・編集する画面を業務に合わせたUIにカスタマイズできます。また、ETLツール「Waha! Transformer」との連携により、データの加工や既存ERPとの接続が容易に行えますし、RPAツール「WinActor」と組み合わせることで、データ入力業務の自動化がスムーズに実現できます。

AI Readの料金プラン

AI Readはクラウド版やオンプレミス版など、プランごとに以下のように料金が用意されています。

	初期費用	月額費用 / 年間サポート費用
クラウド SaaS版	初期費用（登録料） ￥220,000 / 式	月額費用 ￥13,200～ / 月 読取枚数 100枚／月～
オンプレミス サーバ版（サブスクリプション型）	初期費用 ￥0	月額費用 ￥132,000～ / 月 読取枚数 1000枚／月～
オンプレミス サーバ版（買取型）	初期費用（ライセンス費用） ￥2,640,000～ / サーバ	年間サポート費用 ￥528,000～ / 年 読取枚数 1000枚／月～
オンプレミス スタンドアロン版	初期費用（ライセンス費用） ￥1,320,000 / PC	年間サポート費用 ￥264,000 / 年 読み取り枚数無制限

AI Readの口コミ

AI Readの口コミ・評判を紹介します。

紙の決算書業務をAI-OCRで効率化

みずほフィナンシャルグループのグローバルマーケッツカンパニーでは、2019年からDX推進の取り組みの一環として、営業部門における紙ベースの決算書のデータ利活用を目指しました。テキスト化されていなかった勘定科目明細の財務情報の確認や集計には多くの手作業が必要で、作業時間の長期化やヒューマンエラーのリスクが課題となっていました。

そこで、AI Readを導入することで、紙の決算書やPDFの勘定科目明細をAI-OCRで自動読み取りし、デジタルデータに変換。これにより、手作業での確認や入力の負担を大幅に削減するとともにデータの正確性も向上したそうです。

従来は必要な決算書情報を自分で取得していた営業も、AI Readによって膨大なデータが自動で整理・優先順位付けされることで、決算書から気づきを得てビジネスチャンスを増やせるのではないかと考えられているそうです。

AI＋RPAによる受発注業務自動化で効率を7割向上

日本紙パルプ商事では、これまで担当者が手作業で行っていた受発注関連業務のデータ管理に多くの負担が生じていました。複数のスプレッドシートに情報が分散していたため、入力・転記・更新・メール送信などに時間がかかり、業務の複雑化やヒューマンエラーのリスクも課題となっていました。

そこで受発注情報などを統合管理するシステムを開発。帳票のスキャンからデータ化、受発注情報の統合管理、メール送信までの一連の作業を自動化するシステムを構築しました。

新システムの導入後は、これまで人手に頼っていた作業の大部分が自動化され、業務効率が大幅に向上しました。注文書のデータ化は1件あたり2.5分から1分へ短縮されました。また、分散していたデータをデータベースで一元管理できるようになったことで、情報検索や集計、更新作業もスムーズになり作業品質の向上にもつながったそうです。担当者はルーティン作業に費やしていた時間を削減できたことで、より付加価値の高い業務や顧客対応に集中できるようになりました。